01
高质量样本集 / 数据集
- 梳理专业场景样本需求，制定标注规范
- 参与文本、图像、思维链与强化样本建设
- 支持清洗、分类、标注、质量评价与回流
形成价值把业务数据转化为可训练、可评测、可持续迭代的电力行业数据资产。
ENTERPRISE AI CASE · 2024—至今
把高质量样本、样本平台与
电力业务应用连成持续进化闭环
霜林围绕三条主线持续参与建设，让电力行业 AI 从“有模型”走向“有数据资产、有工程平台、有业务闭环”。
01高质量样本
02样本平台
03行业应用
数据、模型与业务反馈持续回流
DELIVERED WORK
三项工作，构成电力行业 AI
持续进化的完整基础
02
样本平台研发
- 参与样本目录与业务系统采集链路建设
- 研发智能分类、检索、辅助标注与数据集管理
- 连接采集、入库、质量评估和日志回流
形成价值将分散、依赖人工的样本工作转为标准化、可追踪、可复用的线上流程。
03
电力行业业务应用
围绕 15 类采购场景开展需求细化与应用建设- 招投标文件生成、智能审查与辅助评标
- 业务咨询、智能检索问答与采购统计
- 标包、专家、采购策略优化及风险识别
形成价值AI 嵌入采购流程，以机器建议、原文溯源和人工复核提升效率与合规水平。
BUSINESS APPLICATIONS
围绕采购业务，
让 AI 进入真实工作流
结合采购业务需求，持续推进智能分析、风险识别与业务辅助场景建设。
文件生成与审查
招投标文件生成、完整性与一致性检查。
智能评标与溯源
机器建议关联原文依据，保留必要人工复核。
咨询与统计
智能检索问答、采购数据统计与分析。
策略与风险
标包、专家、采购策略优化和风险识别。
VALUE CREATED
从数据资产到业务闭环
千万级高质量人工智能样本库截至 2024 年
光明电力 L1支撑大模型与典型应用发展、物资、智慧办公等
持续回流样本、知识与模型迭代来自真实业务反馈
业务数据高质量样本模型与场景使用反馈持续进化
BUILD INDUSTRY AI CAPABILITY
把行业数据、平台与应用
连接成持续进化体系
从高价值业务场景和高质量数据资产开始，建立可评测、可运营、可扩展的行业 AI 能力。